שאלת מבחן בהסתברות - אוניברסיטת בר-אילן 2026 - אי-שוויון מרקוב
יהא משתנה מקרי (לאו דוקא אי-שלילי).
סעיף א: (10 נק')
הוכח כי לכל מתקים: .
סעיף ב: (15 נק')
ידוע כי רציף, וכן כי .
הוכח כי לכל מתקים: .
סעיף א: (10 נק')
הוכח כי לכל מתקים: .
סעיף ב: (15 נק')
ידוע כי רציף, וכן כי .
הוכח כי לכל מתקים: .
העתק שאלה
שתף שאלה
סמן כחשוב
סמן כבוצע
אוניברסיטת בר-אילןמועד א2026סמסטר א
★★★★★
אי-שוויון מרקובאי-שוויונותתוחלתשונותמשתנה מקרי רציףפונקציית צפיפות
סעיף א': השתמשו באי-שוויון מרקוב עבור המשתנה המקרי . סעיף ב': השתמשו בתוצאת סעיף א' וחסמו את באמצעות הנתונים על פונקציית הצפיפות.
סעיף א:
מטרתנו להוכיח כי לכל מתקיים .
נגדיר משתנה מקרי חדש . מאחר שריבוע של מספר ממשי הוא תמיד אי-שלילי, הוא משתנה מקרי אי-שלילי.
כעת, ניתן להשתמש באי-שוויון מרקוב על המשתנה המקרי . אי-שוויון מרקוב קובע כי לכל משתנה מקרי אי-שלילי ולכל קבוע , מתקיים:.
נציב חזרה את באי-השוויון ונקבל:.
כעת, נשתמש בהגדרת השונות של משתנה מקרי :.
מתוך הגדרה זו, נוכל לבודד את המומנט השני של :.
נציב ביטוי זה באי-השוויון שקיבלנו קודם:.
וזה בדיוק מה שנדרשנו להוכיח.סעיף ב:
מטרתנו להוכיח כי לכל מתקיים .
מההוכחה בסעיף א' (או ישירות מאי-שוויון מרקוב עבור ), אנו יודעים כי:.
כדי להשלים את ההוכחה, עלינו להראות כי תחת התנאים הנתונים.
התוחלת של עבור משתנה מקרי רציף נתונה על ידי האינטגרל:.
נתון כי התומך של הוא בקטע , כלומר לכל כך ש-. לכן, נוכל לשנות את גבולות האינטגרציה:.
בנוסף, נתון חסם על פונקציית הצפיפות: . נשתמש בחסם זה כדי לחסום את האינטגרל:.
כעת נחשב את האינטגרל הפשוט שקיבלנו:.
הראינו כי .
נציב חסם זה בחזרה באי-השוויון הראשוני:.
בכך הוכחנו את הנדרש.
מטרתנו להוכיח כי לכל מתקיים .
נגדיר משתנה מקרי חדש . מאחר שריבוע של מספר ממשי הוא תמיד אי-שלילי, הוא משתנה מקרי אי-שלילי.
כעת, ניתן להשתמש באי-שוויון מרקוב על המשתנה המקרי . אי-שוויון מרקוב קובע כי לכל משתנה מקרי אי-שלילי ולכל קבוע , מתקיים:.
נציב חזרה את באי-השוויון ונקבל:.
כעת, נשתמש בהגדרת השונות של משתנה מקרי :.
מתוך הגדרה זו, נוכל לבודד את המומנט השני של :.
נציב ביטוי זה באי-השוויון שקיבלנו קודם:.
וזה בדיוק מה שנדרשנו להוכיח.סעיף ב:
מטרתנו להוכיח כי לכל מתקיים .
מההוכחה בסעיף א' (או ישירות מאי-שוויון מרקוב עבור ), אנו יודעים כי:.
כדי להשלים את ההוכחה, עלינו להראות כי תחת התנאים הנתונים.
התוחלת של עבור משתנה מקרי רציף נתונה על ידי האינטגרל:.
נתון כי התומך של הוא בקטע , כלומר לכל כך ש-. לכן, נוכל לשנות את גבולות האינטגרציה:.
בנוסף, נתון חסם על פונקציית הצפיפות: . נשתמש בחסם זה כדי לחסום את האינטגרל:.
כעת נחשב את האינטגרל הפשוט שקיבלנו:.
הראינו כי .
נציב חסם זה בחזרה באי-השוויון הראשוני:.
בכך הוכחנו את הנדרש.