קורס: אנליזה פונקציונלית
אוניברסיטה: האוניברסיטה הפתוחה
שנה: 2013
סמסטר: ב
נושאים: מרחב הילברט, התכנסות, קבוצות פתוחות וסגורות, סדרות, אופרטורים לינאריים, אופרטורים חסומים, ספקטרום, הוכחה
רמת קושי: בינוני-קשה
א. נגדיר $$U = \left\{ (\xi_n) \in \ell_2 : \sum_{n=1}^{\infty} n|\xi_n|^2 < \infty \right\}$$. בדוק כי $U$ תת-מרחב לא סגור של $\ell_2$ ומצא את $\overline{U}$.
ב. יהיו $A, B \in L(H)$ כאשר $H$ מרחב הילברט, ותהי $\lambda$ נקודה רגולרית עבור $A$ וגם עבור $B$. הוכח כי $$R_\lambda(A) - R_\lambda(B) = R_\lambda(A)(A - B)R_\lambda(B)$$.
תזכורת: $(1)$ $R_\lambda(A) = (\lambda I - A)^{-1}$
רמז: בחלק א', כדי להראות ש-$U$ אינו סגור, בנו סדרה ב-$U$ המתכנסת לאיבר שאינו ב-$U$, ולשם מציאת הסגור הראו ש-$U$ מכיל את מרחב הסדרות עם תומך סופי. בחלק ב', השתמשו בזהות $A - B = (\lambda I - B) - (\lambda I - A)$.
פתרון: א. \\ **1. הוכחה ש-$U$ הוא תת-מרחב של $\ell_2$:** \\ יהיו $x = (\xi_n), y = (\eta_n) \in U$ וסקלר $\alpha \in \mathbb{C}$. \\ ראשית, וקטור האפס $0 = (0,0,...)$ נמצא ב-$U$ כי הסכום $\sum_{n=1}^{\infty} n|0|^2 = 0 < \infty$. \\ עבור כפל בסקלר: $\sum_{n=1}^{\infty} n |\alpha \xi_n|^2 = |\alpha|^2 \sum_{n=1}^{\infty} n |\xi_n|^2$. מכיוון ש-$x \in U$, הסכום באגף ימין סופי, ולכן גם הביטוי כולו סופי. מכאן $\alpha x \in U$. \\ עבור חיבור וקטורים: נשתמש באי-שוויון $|a+b|^2 \le 2(|a|^2 + |b|^2)$ ונקבל: $$ \sum_{n=1}^{\infty} n |\xi_n + \eta_n|^2 \le \sum_{n=1}^{\infty} n \cdot 2(|\xi_n|^2 + |\eta_n|^2) = 2\sum_{n=1}^{\infty} n|\xi_n|^2 + 2\sum_{n=1}^{\infty} n|\eta_n|^2 $$ מכיוון ש-$x,y \in U$, שני הסכומים באגף ימין מתכנסים, ולכן גם הסכום באגף שמאל מתכנס. כלומר, $x+y \in U$. \\ הראינו ש-$U$ סגור תחת חיבור וכפל בסקלר ומכיל את איבר האפס, ולכן $U$ הוא **תת-מרחב** של $\ell_2$. \\ **2. הוכחה ש-$U$ אינו סגור:** \\ כדי להראות ש-$U$ אינו **תת-מרחב סגור**, נבנה סדרה ${x_k}_{k=1}^\infty$ של איברים ב-$U$ ש**מתכנסת** בנורמת $\ell_2$ לאיבר $x \in \ell_2$ אשר אינו ב-$U$. \\ נגדיר לכל $k \in \mathbb{N}$ את הסדרה $x_k = \left(1, \frac{1}{2}, \frac{1}{3}, \dots, \frac{1}{k}, 0, 0, \dots \right)$. \\ לכל $k$, מתקיים $x_k \in U$ מכיוון שהסכום הרלוונטי הוא סופי: $\sum_{n=1}^{\infty} n |(x_k)_n|^2 = \sum_{n=1}^{k} n \left(\frac{1}{n}\right)^2 = \sum_{n=1}^{k} \frac{1}{n} < \infty$. \\ נגדיר את סדרת הגבול $x = \left(\frac{1}{n}\right)_{n=1}^\infty$. ראשית, נראה ש-$x \in \ell_2$: $\|x\|_{\ell_2}^2 = \sum_{n=1}^{\infty} \left|\frac{1}{n}\right|^2 = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} < \infty$. \\ כעת, נראה שהסדרה $x_k$ מתכנסת ל-$x$ בנורמת $\ell_2$: $$ \|x - x_k\|_{\ell_2}^2 = \sum_{n=k+1}^{\infty} \left|\frac{1}{n}\right|^2 = \sum_{n=k+1}^{\infty} \frac{1}{n^2} $$ ביטוי זה הוא זנב של טור מתכנס, ולכן שואף לאפס כאשר $k \to \infty$. \\ לבסוף, נראה ש-$x \notin U$: $$ \sum_{n=1}^{\infty} n |x_n|^2 = \sum_{n=1}^{\infty} n \left(\frac{1}{n}\right)^2 = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} $$ זהו הטור ההרמוני, והוא מתבדר לאינסוף. לכן $x \notin U$. \\ מצאנו גבול של סדרת איברים מ-$U$ שאינו ב-$U$, ולכן $U$ אינו קבוצה סגורה. \\ **3. מציאת הסגור $\overline{U}$:** \\ נראה ש-$U$ הוא **תת-מרחב צפוף** ב-$\ell_2$, כלומר $\overline{U} = \ell_2$. \\ נסמן ב-$c_{00}$ את מרחב הסדרות בעלות תומך סופי (מספר סופי של איברים שונים מאפס). אם $x = (\xi_n) \in c_{00}$, אז קיים $N$ כך ש-$\xi_n=0$ לכל $n>N$. לכן הסכום $\sum_{n=1}^{\infty} n|\xi_n|^2 = \sum_{n=1}^{N} n|\xi_n|^2$ הוא סופי, ומכאן ש-$x \in U$. \\ קיבלנו את ההכלה $c_{00} \subset U$. ידוע כי $c_{00}$ הוא תת-מרחב צפוף ב-$\ell_2$, כלומר $\overline{c_{00}} = \ell_2$. \\ מלקיחת סגור על ההכלה $c_{00} \subset U \subset \ell_2$ נקבל: $$ \overline{c_{00}} \subseteq \overline{U} \subseteq \overline{\ell_2} $$ מכיוון ש-$\overline{c_{00}} = \ell_2$ ו-$\ell_2$ הוא מרחב בנך (ולכן סגור), $\overline{\ell_2} = \ell_2$, נקבל: $$ \ell_2 \subseteq \overline{U} \subseteq \ell_2 $$ מכאן נובע בהכרח כי $\overline{U} = \ell_2$. \\ ב. \\ מטרתנו להוכיח את הזהות $R_\lambda(A) - R_\lambda(B) = R_\lambda(A)(A - B)R_\lambda(B)$. \\ נצא מאגף ימין של המשוואה ונפתח אותו. הרעיון המרכזי הוא להציג את ההפרש $A-B$ באופן שיאפשר צמצום עם אופרטורי הרזולבנט. נשתמש בזהות האלגברית: $$ A - B = (\lambda I - B) - (\lambda I - A) $$ נציב זאת באגף ימין: $$ R_\lambda(A)(A - B)R_\lambda(B) = R_\lambda(A) \left[ (\lambda I - B) - (\lambda I - A) \right] R_\lambda(B) $$ נפתח את הסוגריים: $$ = R_\lambda(A)(\lambda I - B)R_\lambda(B) - R_\lambda(A)(\lambda I - A)R_\lambda(B) $$ כעת נשתמש בהגדרת **אופרטור הרזולבנט**, $R_\lambda(X) = (\lambda I - X)^{-1}$. לפי הגדרה זו, מתקיים $R_\lambda(X)(\lambda I - X) = I$ וגם $(\lambda I - X)R_\lambda(X) = I$. \\ נפעיל את הזהות על הביטוי שקיבלנו: \\ $R_\lambda(A)(\lambda I - B)R_\lambda(B) = R_\lambda(A) \cdot I = R_\lambda(A)$ \\ $R_\lambda(A)(\lambda I - A)R_\lambda(B) = I \cdot R_\lambda(B) = R_\lambda(B)$ \\ נציב חזרה ונקבל: $$ R_\lambda(A)(A - B)R_\lambda(B) = R_\lambda(A) - R_\lambda(B) $$ וזהו בדיוק אגף שמאל של המשוואה. זהות זו ידועה כ**זהות הרזולבנט הראשונה** (או זהות הילברט). $\blacksquare$